QUIÉNES SOMOS

Somos un equipo multicultural con una larga trayectoria en la resolución de problemas complejos para empresas del DMV utilizando soluciones tecnológicas creativas, que van desde simples scripts de automatización y priorización asistida por IA, hasta la integración con GPT personalizados, IBM Watson y modelos de IA Google AutoML.

Creemos que tener diversidad de ideas, creencias, etnias, identidades de género y nacionalidad hará que nuestro equipo sea más fuerte y nuestra empresa un lugar atractivo donde las personas puedan prosperar.

quiénes somos
Trabajando con empresas del DMV desde 2007

Construyamos algo extraordinario juntos

Nos gustaría entender sus retos y objetivos actuales en el ámbito de la IA y la automatización.

El equipo de Handybots está muy bien informado y es un placer trabajar con ellos.

Matthew Cohen

Promotor inmobiliario en VA

Realmente saben lo que hacen y se toman el tiempo necesario para asegurarse de que el trabajo está bien hecho. Estoy muy contento con su servicio y sin duda volvería a utilizarlos en el futuro.

Sarah Jones

Responsable de Atención al Cliente en DC

Hicieron un trabajo excelente, y se lo recomendaría encarecidamente a cualquiera que necesite un chatbot para su negocio.

Sarah Werner

Empresario en Washington DC

Hace poco tuve el placer de que el equipo de Handybots me ayudara a integrar mi CRM con mi herramienta de propuestas; ¡me ahorra muchísimo tiempo!

Teresa Rodríguez

Director de catering en VA

blog

Del caos del papel a la magia de la IA: cómo la tecnología de contratación inteligente está ahorrando a los gobiernos locales (¡y a sus contribuyentes!)

Las administraciones locales están perdiendo talento tecnológico en favor de empresas privadas que ofrecen salarios más altos, procesos de contratación más rápidos y herramientas modernas, y la escasez de personal resultante afecta a las pequeñas empresas al ralentizar la tramitación de permisos, debilitar los servicios y retrasar las obras de infraestructura.
Las tecnologías de contratación inteligente, como los sistemas de seguimiento de candidatos, la selección de candidatos asistida por IA y las entrevistas por vídeo, reducen la carga administrativa, pero funcionan mejor si se combinan con reformas estructurales, como un mejor diseño de los puestos de trabajo y horarios flexibles.
Ciudades como San José y Kansas City están obteniendo resultados tangibles al reformular las ofertas de empleo, crear canales de colaboración con las universidades y tratar la contratación como una función estratégica a largo plazo en lugar de un mero trámite burocrático reactivo.
La IA puede reducir ciertos sesgos en la contratación, pero requiere una supervisión continua, ya que las herramientas entrenadas con datos históricos pueden reproducir silenciosamente viejos patrones a mayor velocidad.
El coste de la inacción, las horas extras, la dependencia de los contratistas y los retrasos en los proyectos suele ser más difícil de ver que una partida presupuestaria destinada a tecnología, pero se acumula rápidamente.

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