- La plataforma Cosmos de NVIDIA revoluciona la toma de decisiones de los robots al permitir el aprendizaje adaptativo y las respuestas en tiempo real - Los robots tradicionales tienen dificultades para adaptarse a las variables del mundo real y requieren una programación exhaustiva. - Cosmos utiliza redes neuronales y tecnología de GPU para mejorar la adaptación al entorno. - Entre sus ventajas se incluyen la reducción de los costes operativos y el aumento de las posibilidades de automatización - La tecnología promete importantes implicaciones para la fabricación, la asistencia sanitaria y la robótica de consumo

El auge de los grandes modelos lingüísticos (LLM), como ChatGPT, conlleva promesas y peligros. Estos sistemas de IA pueden aprovecharse para detectar y combatir la difusión de noticias falsas, pero también corren el riesgo de ser utilizados indebidamente para generar desinformación a gran escala. Detección y engaño a escala Los sistemas de inteligencia artificial ofrecen la posibilidad de identificar y señalar automáticamente artículos de noticias engañosos o inventados. Sin embargo, esta misma tecnología puede ser utilizada como arma por agentes malintencionados para crear contenidos falsos persuasivos y aparentemente auténticos.

- La IA está revolucionando la toma de decisiones de las pequeñas empresas, haciendo accesible el análisis de datos sin conocimientos técnicos avanzados - Los métodos tradicionales no pueden manejar el volumen de datos actual, lo que provoca costosos errores. - Las herramientas modernas de IA ofrecen soluciones asequibles y fáciles de usar para tareas como inventario, marketing y análisis de clientes. - Para tener éxito hay que empezar poco a poco, elegir las herramientas adecuadas y aplicarlas gradualmente. - El futuro pertenece a las empresas basadas en datos

- Presenta estrategias para integrar con éxito la IA en los equipos de trabajo - Aborda las barreras psicológicas y la resistencia habitual a la adopción de la IA. - Proporciona un enfoque paso a paso para la formación y la implementación - Enfatiza el enfoque humano del cambio tecnológico. - Ofrece soluciones prácticas para el apoyo y la medición continuos - Se centra en la creación de relaciones de colaboración en lugar de relaciones competitivas en torno a la IA.